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Helmut-Schmidt-Universität / Universität der BundeswehrHamburg [In 3 Minuten erfolgreich bewerben] WissenschaftlicheMitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät fürMaschinenbau und Bauingenieurwesen, Institut für KünstlicheIntelligenz, Professur für Informatik im Maschinenbau
Hamburg
Neu Veröffentlicht am 27.09.2024 Festanstellung Teilzeit
[In 3 Minuten erfolgreich bewerben] WissenschaftlicheMitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät fürMaschinenbau und Bauingenieurwesen, Institut für KünstlicheIntelligenz, Professur für Informatik im Maschinenbau

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / WissenschaftlicherMitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau undBauingenieurwesen, Institut für Künstliche Intelligenz, Professurfür Informatik im Maschinenbau An der Helmut-Schmidt-Universität /Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät fürMaschinenbau und Bauingenieurwesen, Institut für KünstlicheIntelligenz, Professur für Informatik im Maschinenbau (HerrUniv.-Prof. Dr. rer. nat. Niggemann), ist ab dem nächstmöglichenZeitpunkt die Stelle einer / eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/ Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stundenwöchentlich) befristet bis zum 31.12.2026 zu besetzen.Forschungsschwerpunkt der Professur ist das Themenfeld „KünstlicheIntelligenz und Maschinelles Lernen für Cyber-Physische Systeme“.Die Aufgabenwahrnehmung erfolgt im Forschungsprojekt „ProMoDi –Digitalisierung der Instandhaltung von Luftfahrzeugkomponenten“ imRahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und Technologieforschung(dtec.bw). Aufgabengebiet: Bearbeitung von Forschungsfragen auf demo.g. Themenfeld sowie Entwicklung einer neuen Lösung mitwissenschaftlicher Systematik Implementierung der entwickeltenLösung in Software sowie Anwendung auf Plattform-Äquivalenten undauf Live-Systemen im Feld Arbeit an der Verallgemeinerung derentwickelten Lösung und Erschließung neuer Anwendungsmöglichkeitenund Forschungsthemen Entwicklung maschineller Lernverfahren fürIngenieuranwendungen sowie Integration von Ingenieurwissen inmaschinelle Lernverfahren Entwicklung von Algorithmen derkünstlichen Intelligenz zur Anomalieerkennung, Diagnose und PlanungEinarbeitung in Domäne-spezifisches Wissen Mitwirkung in der Lehreim Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden Möglichkeitzur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.B. Promotion oderHabilitation) Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Artsowie akademische Tätigkeiten in der akademischen SelbstverwaltungQualifikationserfordernisse: Ein mit mindestens gutem Erfolgabgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium [Diplom (univ.)oder Master] der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurwissenschaftenoder verwandter Fachdisziplinen Gute Kenntnisse in einerProgrammiersprache (z.B. Python) und in MathematikDeutschkenntnisse und Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einemLeistungsstand, welche mindestens dem Sprachniveau B2 desgemeinsamen europäischen Referenzrahmens entsprechen Darüber hinauserwünscht: Ausgeprägtes Interesse an Künstlicher Intelligenz undMaschinellem Lernen Eine ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude ander Konzeption neuer Lösungen Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zumzielorientierten und selbständigen ArbeitenVerantwortungsbewusstsein Bereitschaft zur Durchführung vonDienstreisen innerhalb der Bundesrepublik Deutschland undgelegentlich im internationalen Umfeld Was für Sie zählt:Vermögenswirksame Leistungen Jahressonderzahlung BetrieblicheAltersversorgung Flexible Arbeitszeiten DeutschlandJobTicket mitArbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen VoraussetzungenMöglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes ineiner campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen dernotwendigen Voraussetzungen Sie profitieren von einer gezieltenPersonalentwicklung und einem umfangreichen Fort- undAusbildungsangebot. Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in derCampus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag Sie haben die Möglichkeit,an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung teilzunehmen(Nähere Informationen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/).Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände Möglichkeitzur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informationenfinden Sie unter: www.bwcarsharing.de) Auskünfte bei fachlichenFragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Niggemann,Tel.: 040/6541-2722 oder per E-Mail: E-Mail schreiben Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen desTVöD in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz. DieTätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. DieEingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt unterBeachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nurvorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung derpersönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale).Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Die Bundeswehr fördert dieberufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßtdeshalb besonders Bewerbungen von Frauen. Nach Maßgabe desSozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzesbegrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehindertenMenschen; hinsichtlich der Erfüllung derAusschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelleBetrachtung. Nähere Informationen über die Universität und zurProfessur finden Sie unter: www.hsu-hh.de und www.hsu-hh.de/imb/.Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagenausschließlich in elektronischer Form (PDF-Datei), unter Nennungder Kennziffer MB-2024, bis zum 01.10.2024 an:E-Mail schreiben. Hinweis: Informationen zum Datenschutzim Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseitewww.hsu-hh.de unter der Rubrik „Universität – Karriere –Datenschutzinformationen“. Ohne Angabe der Kennziffer kann IhreBewerbung nicht berücksichtigt werden und wird ausdatenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.www.hsu-hh.de

Standort

Helmut-Schmidt-Universität / Universität der BundeswehrHamburg, Hamburg

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