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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Wir suchen eine erfahrene und praxisorientierte Persönlichkeit im Bereich Datenarchitektur. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

• Prozessanalyse: Analyse und Dokumentation von Geschäftsprozessen in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (z.B. SAP, Salesforce).
• Datenpipeline-Entwicklung: Aufbau von ETL-Prozessen und Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung agiler Methoden und Automatisierungsansätzen (z.B. Azure Data Factory, Matillion).
• Datenmodellierung und -architektur: Entwurf und Optimierung von Datenmodellen, speziell nach dem Data Vault Ansatz, vorzugsweise auf Snowflake.
• Zusammenarbeit und Dokumentation: Enge Abstimmung mit BI- und IT-Experten sowie Dokumentation der Datenprozesse in einem Datenkatalog (z.B. Collibra).
• Wissensweitergabe: Unterstützung der Stakeholder durch Wissenstransfer und technische Beratung.

Ihre Qualifikationen

Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
• Fundierte Kenntnisse in der Gestaltung skalierbarer und effizienter Datenmodelle, idealerweise nach dem Data Vault Prinzip.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, Scala und SQL.
• Erfahrung mit Hadoop, Spark, Kafka und ETL-Tools.
• Tiefes Verständnis von relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Fundierte Expertise in Microsoft Azure und dessen Stärken und Schwächen.
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake oder Microsoft Fabric.
• Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Pipelines.
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Gespür für Problemlösungen.
• Fähigkeit, technische Konzepte auch an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.

Wenn Sie Interesse an dieser spannenden Herausforderung haben, freue ich mich auf deine Bewerbung!

Donia Hergli

Recruitment Consultant | DATA & AI | Permanent Solutions

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