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Data Engineer - Recommendation Systeme (m/w/d)
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Für den Ausbau unseres Teams in München suchen wir ab sofort eine:n
Data Engineer - Recommendation Systeme (m/w/d)
Hast Lust, in einem innovativen Team an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer inhalts- und nutzerbasierten Empfehlungsalgorithmen zu arbeiten? Diese kontinuierlich weiterzuentwickeln, indem du neue Ideen ausprobierst und Hypothesen testest?
Was dich erwartet:
Du entwickelst neue
Deep Learning Architekturen , trainierst neue Modelle und bringst diese in
produktiven Betrieb
Du entwirfst und implementierst robuste
Datenpipelines
zur Unterstützung von Recommendation Systemen
Du analysierst Daten, um bestehende
Recommender-Modelle
kontinuierlich zu verbessern
Du entwickelst skalierbare
Microservices
Du skalierst und optimierst die
Infrastruktur , um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung zu gewährleisten
Du sammelst und analysierst
Feedback-Daten
und berichtest die Ergebnisse an relevante
Stakeholder
Du konzipierst technische Umsetzungen für neue Anforderungen und definierst Schnittstellen
Du teilst
neue Konzepte
und Ideen im Team, um Innovationen zu fördern.
Was wir dir bieten:
Eine
gemeinsame wertvolle
Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern
Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im
Digitaljournalismus
in einem dynamisch wachsenden
Medienhaus im Herzen von München , wo du interdisziplinär arbeiten und
top-aktuelles
Wissen
im Bereich
Online-Medien
sammeln kannst
Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der
wertschätzende Umgang
einen hohen Stellenwert genießt
Ein umfassendes
Onboarding
mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge
Weiterbildung
und
Coaching , z.B. durch unsere ID Academy
Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge, Firmenevents und mobilen Tagen
Was du mitbringst:
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit
IT- oder Daten-Bezug , bspw. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste Berufserfahrung als
Data Engineer
und/oder
Data Scientist
sind von Vorteil
Du verfügst über ein breites Grundlagenwissen in
Data Engineering, Datenanalyse, Modellierung und Multi-armed Bandits
Du hast sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von
Recommendation Engines, Collaborative Filterung und Graph Systeme sowie in Machine Learning
Anwendungssichere Kenntnisse über Datenbanksysteme und -werkzeuge sowie Programmiersprachen, bspw.
Python, Java, GSQL
zeichnen dich aus
Du bist vertraut mit den Methoden der
agilen Produktentwicklung
(Kanban, Scrum)
Du sprichst
fließend Deutsch und Englisch
Data Engineer - Recommendation Systeme
(m/w/d) – das klingt nach dir? Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDF oder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner. Für uns ist es entscheidend, mehr über dich und deinen Lebenslauf zu erfahren.
Dein Ansprechpartner: Christian Celikovic
Dir ist noch etwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichst du einfach per E-Mail
christian.celikovic[AT]ippen-digital.de
oder unter
+49 89 541 984 07 .
Über Ippen Digital
Für über 80 Portale entwickelt Ippen Digital digitale Publishing-Produkte. Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch.
Zusätzliche Informationen
Stadt
München
Art der Stelle
Vollzeit
Eintrittsdatum
Ab sofort
Verantwortlich
Christian Celikovic
Jetzt bewerben
Referenznummer
YF-13049
(in der Bewerbung bitte angeben)