Als Junior DevOps Engineer unterstützt du unser Team und agierst als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
Du hilfst bei der Gestaltung und Implementierung von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
Mit Unterstützung erfahrener Kollegen lernst du den Umgang mit modernen CI/CD-Pipelines und unterstützt bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben , um die Lieferzeiten zu verkürzen
Du beteiligst dich an der Pflege der notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hast du erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure) oder Containerisierungstechnologien wie Kubernetes gesammelt
Ein Grundverständnis von CI/CD-Konzepten und der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen bringst du mit
Du hast starkes Interesse an der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform und Configuration Management Tools wie Ansible
Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
