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Hochschule Darmstadt
Laboringenieur*in im Bereich Virtuelle Infrastruktur für Big Data und Künstliche Intelligenz (100.
Darmstadt
- Neu
- Veröffentlicht am 20.11.2024
- Festanstellung
Laboringenieur*in im Bereich Virtuelle Infrastruktur für Big Data und Künstliche Intelligenz (100.
â®â¯Laboringenieur*in im Bereich Virtuelle Infrastruktur für Big Data und Künstliche Intelligenz (100%) Kennziffer: 418/2024 IDie Hochschule Darmstadt sucht im Fachbereich Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet eine/nLaboringenieur*in im Bereich
Virtuelle Infrastruktur für Big Data und Künstliche Intelligenz (100%)
Kennziffer: 418/2024 IIhre Aufgaben:
- Einrichtung und technische Pflege von Praktikumsinfrastruktur in Form von vorkonfigurierten virtuellen Maschinen für Studierende
- Einrichtung und technische Pflege von KI Diensten in der Lehre wie einem sprachmodellbasierten Email-Feedback für Studierende oder einem Generator für Praktikumsaufgaben unter Anleitung der Dozenten
- Mitwirkung bei der Vorbereitung der Lehrveranstaltungen, Entwicklung von Aufgaben und Unterlagen
- Betreuung von Studierenden im virtuellem Labor und Lehrveranstaltungen in den Fachgebieten Datenbanken, Data Science und künstliche Intelligenz unter Anleitung der Dozenten
- Mitarbeit bei Forschungs- und Entwicklungsvorhaben
- Kommunikation mit und Vergleich von internen und externen Anbietern von (Cloud)diensten, Soft- und Hardware
- Unterstützung der Studierenden bei Projekt- oder Abschlussarbeiten
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbar (Bachelor oder FH-Diplom) mit Abschlussnote mindestens
- Erfahrung in der Administration von Servern und Software zur Verwendung durch mehrere Benutzer
- Erfahrungen mit der Einrichtung virtualisierter Infrastruktur, mit Docker, Ansible oder Terraform.
- Erfahrung mit der Konfiguration und Verwendung von Datenbanken inkl. Basis SQL Kenntnissen
- gute Basis Linux-Kenntnisse
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
- Von Vorteil ist:
- Kenntnisse im Bereich Datenbankadministration, SQL, Datenmodellierung und Datenbank- Performancetuning
- Kenntnisse im Bereich Data Science relevanter Programmiersprachen, insbesondere R und Python sowie der relevanten Pakete ( scikit-learn, caret, mlflow,…) für den Aufbau von Pipelines im Bereich maschinelles Lernen
- Erfahrung mit Cloud-Diensten großer Anbieter wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
- Erfahrung mit der Einrichtung und Verwendung von Frameworks zur Verarbeitung großer Datenmengen (Spark, Hadoop, …)
- Einjährige Berufserfahrung als Ingenieur*in
- Fachdidaktische und pädagogische Fähigkeiten
- Organisatorische und zielgruppengerechte kommunikative Fähigkeiten
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Gender- und Diversitykompetenz werden vorausgesetzt
Personalabteilung
Schöfferstraße 3
64295 Darmstadtoderper E-Mail mit Anhang im pdf-Format an class="ueber-firmen full-width p-inline">Über unsBitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Arbeits- & Abschlusszeugnisse) nur in Kopie ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden.BRANCHEAllgemeine FachhochschulenWEBSITE