Über uns Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhältst Du gerne im Gespräch. Aufgaben Du wendest innovative Datenanalysemethoden an, um Investmentstrategien zu optimieren und Wert für die Kunden zu generieren Du entwickelst und pflegst eine zentralisierte Dateninfrastruktur, die es den Analysten ermöglicht, tiefgehende Einblicke in die Investmentziele zu gewinnen Du implementierst und optimierst Datenverarbeitungsprozesse unter Einsatz von Apache Spark und Microsoft Fabric, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten Du integrierst Microsoft PowerBI, um leistungsstarke Datenvisualisierungen und Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen Du stellst die Datenqualität und -integrität durch Einsatz fortschrittlicher Datenmanagementtechniken sicher Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach wie Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Data Management mit, vorzugsweise in einem Finanz- oder Investmentumfeld Du hast tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL, um Datenabfragen, Datenmanipulation und Automatisierungsprozesse zu entwickeln Du bist erfahren mit Big-Data-Technologien, insbesondere Apache Spark und Databricks, zur Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen Du kennst Dich mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) aus für die Speicherung und Verarbeitung von Daten im großen Maßstab Du besitzt die Fähigkeit zur Entwicklung effizienter Datenmodelle, die eine skalierbare Datenspeicherung und schnellen Zugriff ermöglichen Du bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI mit, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Berichten für Endbenutzer Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen Du hast ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten Du verfügst über fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse Du bist dazu in der Lage, Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen für geschäftliche Probleme zu entwickeln Wir bieten Junges, dynamisches Team in einem stark wachsenden Unternehmen Flexible Arbeitszeiten Home-Office-Möglichkeiten (3-4 Tage pro Woche) Zentral gelegenes Büro in der Hamburger Innenstadt Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung Jobticket, Spendit-Card