Data Engineer (d/w/m) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
- Neu
- Veröffentlicht am 17.12.2024
- Festanstellung
- Teilzeit
- Stark im Team: Gemeinsam in agilen Teams berätst du unsere Kunden bei der Neugestaltung und Transformation ihrer digitalen Datenlandschaft mit Big Data-, Datawarehouse-, Lakehouse-Technologien sowie ihrer Datenstrategie
- Kunde im Fokus: Du konzeptionierst und implementierst maßgeschneiderte innovative Lösungen und setzt dabei auf Cloud-Infrastrukturen sowie Hybridszenarien. Dabei hast du auch immer die Möglichkeit des „On-Premise“ Szenario im Hinterkopf, um den Kunden bestmöglich zu beraten
- Streaming im Kopf: Du bist verantwortlich für das Design und die Umsetzung von Datenintegrationsszenarien und Anwendungsfällen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure). Außerdem kümmerst du dich um die Integration von Cloudlösungen in die Anwendungslandschaften der Kunden
- Immer im Flow: Du baust und pflegst ETL-Logiken und Daten-Pipelines zur Übertragung großer Datenmengen und kümmerst dich um die Konsolidierung, Aufbereitung und optimale Bereitstellung der Daten für eine flexible Nutzung der Fachbereiche und Data Analysten
- Addicted to Data: Du operationalisierst entwickelte Datenprodukte (z.B. Machine Learning Modelle, Realtime Dashboards, Data Pipelines, Business Transformation, usw.). Dabei ist CI/CD für dich nicht nur eine leere Worthülse
- Produktive Erfahrung im Kontext Data Warehouse, Big Data, ETL/ELT, Data Ingestion, Daten-Modellierung & Pipelines, Datenarchitekturen und der Cloud
- Neben den Big Data Architekturen sind dir Datenbanktechnologien wie Oracle, MS SQL oder Postgres nicht fremd
- Begrifflichkeiten wie Datawarehouse, Data Lake und Lakehouse sind dir geläufig
- Routine im Umgang mit gängigen Cloud-Anbietern wie z.B. Azure, AWS, Google Cloud oder der Cloudera Data Plattform
- Du hattest bereits Berührungspunkte mit Tools wie beispielsweise Azure DevOps, GitHub, Jenkins oder Jira
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und gute Kenntnisse in Python, Java oder Scala
- Erfahrungen mit Datenintegrationswerkzeugen wie Azure Data Factory, DataBricks, AWS Glue und ETL Tools (Informatica, Pentaho, etc.)
- Erste Erfahrung und Kenntnisse im Umgang mit der Anbindung von Near Realtime oder Realtime Datenquellen
- Die Fähigkeit komplexe technologische Zusammenhänge den Kunden*innen verständlich und einfach zu erklären
- Deine kreative Denkweise ermöglicht es dir individuelle Lösungen nahe an den gesetzten Standards aufzubauen
- Spaß beim Umgang mit Daten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir geben auch dem Nachwuchs eine Chance: Bewerbungen von motivierten Berufseinsteiger*innen sind bei uns ebenso willkommen, wie Bewerber*innen mit mehrjähriger Berufserfahrung
Durchdacht und vielseitig – das erwartet dich bei uns: Equipment und Zuschüsse
Top Hardware | Smartphone | Firmenwagen | Firmenticket | Corporate Benefits | „Ticket+“-Programm | betriebliche Altersvorsorge | Erholungsbeihilfe | Parkplätze
Familiär im Team und privat
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Flexibel Arbeiten
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