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Machine Learning Engineer (m/w/d) Jetzt bewerbenFür unser cross-funktionales AI-Team in München suchen wir eine:n Machine Learning Engineer (m/w/d) die fließende Deutschkenntnisse mitbringt und Lust hat, an spannenden Projekten mit Large Language Models zu arbeiten.Machine Learning Engineer (m/w/d) Was dich erwartet: Mithilfe von Data Mining, Data Science und Machine Learning-Methoden führst du Analysen und Prognosen durch, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen zu erkennen und belastbare Vorhersagen sowie Multi-Arm-Bandit-Algorithmen zu erstellenDu visualisierst Analysen und kommunizierst deine Erkenntnisse und Ergebnisse an interne und externe StakeholderDu unterstützt die Product und System Owner sowie das Team bei der Entwicklung langfristiger digitaler ProduktstrategienWas wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision : den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördernEs warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannstWir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießtEin umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID AcademyGood to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge, Firmenevents und natürlich mobilen TagenWas du mitbringst: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT- oder Daten-Bezug , bspw. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare QualifikationErste Berufserfahrung als Data Analyst und/oder Data Scientist sind von VorteilDu verfügst über ein breites Grundlagenwissen in Data Engineering, Datenanalyse, Modellierung und Mult-Arm-BanditsDu hast sehr gute Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden, in Optimierungs- und Data Mining-Verfahren sowie in Machine LearningAnwendungssichere Kenntnisse über Datenbanksysteme und -werkzeuge sowie Programmiersprachen, bspw. Python, Java, Node.js, SQL zeichnen dich ausDu bist vertraut mit den Methoden der agilen Produktentwicklung (Kanban, Scrum)Du sprichst fließend Deutsch (mind. B2+ ) und EnglischMachine Learning Engineer (m/w/d) – das klingt nach dir?Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDF oder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner. Für uns ist es entscheidend, mehr über dich und deinen Lebenslauf zu erfahren.Dein Ansprechpartner: Christian CelikovicDir ist noch etwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichst du einfach per E-Mail christian.celikovic[AT]ippen-digital.de oder unter +49 89 541 984 07 .Über Ippen Digital Für über 80 Portale entwickelt Ippen Digital digitale Publishing-Produkte. Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch.Zusätzliche Informationen StadtMünchenArt der StelleVollzeitEintrittsdatumAb sofortVerantwortlich Christian CelikovicJetzt bewerbenReferenznummer YF-9195 (in der Bewerbung bitte angeben)
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Infos zum Thema Ingenieurwesen & Technik
Was verdient ein Ingenieur?
| Spanne | Gehalt |
|---|---|
| von | 3.741 € |
| Ø | 4.940 € |
| bis | 6.139 € |
Kein Geheimnis: Ingenieure schneiden im Gehaltsvergleich sehr gut ab. Konkrete Infos und Vergleichsmöglichkeiten rund um das Einstiegsgehalt und die Gehaltsentwicklung im Bereich Ingenieurwesen & Technik gibt es hier.
Wie mache ich schnell als Ingenieur Karriere?
Voraussetzung, um qualifiziert in einem Ingenieur Job arbeiten zu können, ist ein abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaft. Je nach Fachrichtung gibt es dabei verschiedene Schwerpunkte: so erlernt ein Elektrotechniker neben den Grundlagen andere Schwerpunkte als ein Maschinenbauer. Außerdem solltest du für deine zukünftige Ingenieur Karriere ein gutes technisches Verständnis mitbringen.
Im technischen Bereich steigen deine Aussichten auf ein gutes Einstiegsgehalt und eine steile Karriere mit einem abgeschlossenen Master. Übrigens sollte man auch die erforderlichen Soft Skills wie analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit für eine Karriere als Ingenieur nicht unterschätzen.
Welche verschiedenen Ingenieur-Jobs gibt es?
Und was macht ein Ingenieur? Nun ja. Das Ingenieurwesen gilt als Oberbegriff für viele technische Berufe. Dein Tätigkeitsfeld hängt vom gesetzten Schwerpunkt, dem Unternehmen und deiner Berufserfahrung ab. Stellenangebote für Ingenieure finden sich in den folgenden Berufszweigen:
Wie zukunftsfähig ist der Job als Ingenieur?
Ingenieur Jobs gelten als besonders zukunftsträchtig und sicher. Die Ingenieur Jobbörse bietet gute Berufsperspektiven und vergleichsweise hohe Gehälter für Akademiker des technischen Bereichs. Und der sogenannte Fachkräftemangel ist in den Ingenieurwissenschaften besonders weit verbreitet. Deine Ingenieur Karriere kann auch in der Projektleitung, im Management oder sogar in der erfolgreichen Selbstständigkeit münden.
Wie bewerbe ich mich erfolgreich auf Stellenangebote als Ingenieur?
Für jegliche Bewerbungen auf Ingenieur Jobs solltest du dich an eine klassische Bewerbungsvorlage halten. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse bilden selbstverständlich das Grundgerüst für deine Bewerbung auf ein Stellenangebot als Ingenieur. Dabei solltest du Bezug auf das jeweilige Unternehmen und spezifische Anforderungen in der Jobbeschreibung nehmen.
Besonders deutlich solltest du deine Fachkompetenz hervorheben, denn diese spielt in einer Karriere als Ingenieur eine tragende Rolle. Vergiss natürlich auch nicht, relevante Soft Skills zu nennen.