Mathematik Jobs

Title: DATA Analytics Engineer (m/w/d)

Salary: €65.000 - €80,000 per annum

Sector: IT, Technology, Consulting

Stellenbeschreibung: Data Analytics Engineer (m/w/d)

Über die Position: Wir suchen erfahrene Data Analytics Engineers mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung im Bereich mathematisch-statistischer Datenanalyse und Datenarchitekturen. Du wirst eigenverantwortlich in einem innovativen, agilen Team arbeiten, das sich auf moderne Technologien und die Transformation bestehender Datenprozesse fokussiert.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest remote in einem dynamischen Daten-Team, das sich auf die Analyse und Transformation komplexer Datenstrukturen konzentriert.
• Du entwickelst Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure Synapse, SQL (MySQL, MS SQL), DAC-Paketen und API-Implementierungen (REST, GraphQL).
• Deine Hauptaufgabe liegt in der Arbeit am Anti Corruption Layer, der als Datendrehscheibe zwischen Altsystemen und neuen Cloud-basierten Services fungiert.
• Du erkennst verborgene Muster in den Geschäftsdaten und entwickelst prädiktive Modelle zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
• Du unterstützt die nachhaltige Überführung von Softwaresystemen in einen neuen .NET (C#)-Techstack.
• Zudem erstellst du Tests und Dokumentationen für die entwickelten Funktionalitäten (z.B. arc42).

Tech-Stack:

• Azure Synapse
• SQL (MySQL, MS SQL)
• DAC-Pakete
• API-Implementierungen (REST, GraphQL)
• .NET (C#)

Dein Profil:

• Du bringst mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft-Technologien und datengetriebenen Projekten mit.
• Fundierte Kenntnisse in modernen Tools und Technologien.
• Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Datenprozessen in Projekten oder Inhouse-Umgebungen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau).

Must-Haves:

• Tiefgehende Erfahrung mit Azure und Microsoft-Technologien.
• Eigenständiges Arbeiten und die Fähigkeit, technische Chancen und Risiken zu erkennen und zu kommunizieren.
• Interesse und Fähigkeit, neue Technologien und Konzepte in die tägliche Arbeit einzubringen.

No-Go’s:

• Fehlende Erfahrung mit Azure oder Microsoft-Technologien.