Sales Jobs

Du hast Lust auf eine Hands On Tätigkeit im Vertrieb und Business Development im Bereich Data Science und K.I. bei [at]? Gewinne Einblicke in die spannende Arbeit des Customer Teams bei der Bearbeitung von Anfragen unserer Kunden, sowie bei der Akquise von neuen Projekten und Kunden. Erhalte erste Einblicke in die digitalen Herausforderungen von Unternehmen, erweitere dein Wissen zum Thema künstliche Intelligenz & Daten und arbeite in einem dynamischen Team mit an der Zukunft. Wir suchen dich ab sofort an einem unserer Standorte (München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Berlin, Leipzig). 

Data und AI gestalten unseren Alltag. Zu deinen Herausforderungen zählen:

• Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten und Angebotspräsentationen inklusive Teilnahme an Kundenterminen
• Vereinbaren von Kundenterminen mit direkter Abstimmung intern und extern
• Vorbereiten, Protokollieren und Nachbereiten von Kundenterminen 
• Qualitätssicherung und Pflege der Stammdaten im CRM System
• Koordination von Kunden Referenzen und Abbildung dieser in unserer Datenbank
• Pflege interner Webseiten und Informationsquellen

Data ist in deiner DNA? Das solltest du mitbringen:

• Immatrikulation in ein Studium mit Schwerpunkt BWL, Computer Science o. ä., idealerweise hast du schon erste Semester absolviert
• Erste Erfahrung im Bereich Vertrieb wünschenswert
• Sicherer Umgang mit MS Office Anwendungen, vor allem PowerPoint und Excel
• Einsatzfreude und eine selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Gewissenhaftigkeit, Flexibilität und Neugierde, dein Wissen zu
• Kommunikationsstärke mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, hybrides Arbeitsmodell - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse)

Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Michaela Schlögl, Principal People Partner: +49 171 3013 753

 

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.