statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.
 
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

• Als Teil unserer Projektteams arbeitest du aktiv an der Umsetzung von spannenden Data Science-, Machine Learning- und KI-Projekten für unsere renommierten Kunden mit 
• Du wirkst an vielfältigen Use Cases aus unterschiedlichen Disziplinen (z.B. NLP, GenAI, Forecasting, Computer Vision, Pricing) mit
• Dabei stehst du regelmäßig in engem Kontakt zu verschiedenen Stakeholdern und Vertreter:innen unserer Kunden 
• Darüber hinaus bringst du dich in internen Projekten wie Hackathons, internen Schulungen oder dem Verfassen von Blogbeiträgen ein 
• Zudem trägst du aktiv zu verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs bei 
• Weiterhin unterstützt du unsere (Senior) Consultants in ihrer täglichen Arbeit, indem beispielsweise an der Vorbereitung von Kundenterminen und -präsentationen mitwirkst

• Du hast dein Masterstudium, vorzugsweise in Data Science, Betriebswirtschaftslehre/Ökonomie, Statistik oder Wirtschaftsinformatik, erfolgreich abgeschlossen
• Noch wichtiger ist uns jedoch dein Know-How in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI, sowie deine Fähigkeit dieses effektiv in verschiedenen Situationen einzusetzen
• Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science (z.B. durch Praktika oder Universitäts-/persönliche Projekte) sowie im Consulting sammeln
• Zudem solltest du sowohl R als auch Python beherrschen und mit dem aktuellen Tech-Toolkit im Bereich Data Science vertraut sein
• Du bringst gute Kenntnisse in der statistischen Analyse mit und bist in der Lage, univariate, bi- und multivariate Techniken zur Lösung komplexer Probleme anzuwenden 
• Idealerweise hast du zudem bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden gesammelt 
• Du bist kommunikationsstark sein, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und zu präsentieren  
• Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus 
• Abschließend solltest du Freude an gelegentlichen Reisen zu unseren Kunden vor Ort in der DACH-Region haben 

In diesem einjährigen Traineeprogramm bereiten wir dich auf eine spätere Tätigkeit als Consultant mit dem Schwerpunkt Data Science vor. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Entwicklungsprogramm, das verschiedene Basistrainings (z. B. Projektmanagement und Präsentationsstile) sowie eine intensive Betreuung umfasst. Gleichzeitig wirst du dein Wissen in realen Kundenprojekten anwenden und erweitern. Wir können dir eines versichern: Deine Lernkurve wird steil sein! 
 
Darüber hinaus bringt die Tätigkeit bei uns Folgendes mit sich:

• Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI
• Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
• Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
• Arbeiten in einem modernen, hochwertig ausgestatteten Büro
• Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
• Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro