Aloha Zahlenversteher!

Du beherrscht Algorithmen, KI und Statistik genau so sicher wie Jamie O’Brien die Riesen-Wellen? Dann tauche mit uns ein in die faszinierende Welt der Datenanalyse und forsche mit uns an unterschiedlichen Defence-Projekten.

Join us on the wave of success!

Deine Aufgaben

• Definition von Datenquellen, die Erstellung und Klassifizierung einer Data-Taxonomie, die Festlegung von Data-Pipelines sowie die Entwicklung von Lösungen zur Dateninteroperabilität
• Datenanalyse, Datenvisualisierung und -verarbeitung unter Verwendung von Python und relevanten Bibliotheken
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Empfehlungssystemen zur Datenanalyse mit dem Ziel, potenzielle Fehler präventiv zu identifizieren und zu verhindern
• Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von digitalen Zwillingen für Schiffe, Flugzeuge und Systeme
• Erstellung von Whitepaper, Spezifikationen, Reports und Präsentationen
• Teilnahme an multinationalen Meetings
• Mitwirkung beim Ausbau des Geschäftsfeldes und der Akquisition von Neukunden im Bereich Digital Transformation
• Proaktive Kunden- und Partnerbetreuung

Deine Vorteile

• Ein spannendes Projekt für die Zukunft von Morgen
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag
• Flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Möglichkeit
• 30 Tage Urlaub
• Attraktive Vergütung mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Shiatsu-Behandlungen (alle 4 Wochen in unseren Büroräumen)
• Sonderleistungen wie z.B. Fahrgeld, Zuschuss zum Jobticket- oder KiTa-Zuschuss nach Absprache
• Corporate Benefits (exklusive Rabatte bei mehr als 500 Geschäften/Onlineshops)
• Ein herzliches Team, welches sich regelmäßig zu Teamevents trifft
• Moderne Büro- und IT-Ausstattung
• Ein Arbeitsplatz im Herzen von Hamburg mit Blick auf die Elphi und sehr guter HVV-Anbindung
• Systematisches Onboarding
• Persönliche Betreuung und Feedbackgespräche
• Individuelle Weiterentwicklung durch Schulung- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der technischen oder angewandten Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder Computer-Science; idealerweise mit Vertiefung KI/ML
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und KI (u.a. ML, NNL, GenAI)
• Erste Erfahrungen als Ansprechpartner für Kunden in kommerziellen und technischen Belangen
• Sehr gute Kenntnisse und Anwendungserfahrung mit der Erstellung von KI- und Gen-KI-Modellen, sowie Abwicklung von Use Cases (Konzeption, Entwicklung, Integration, Betrieb, Retraining)
• Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und spezifischen Technologien wie NLP und LLMs
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenmanipulation (z.B. SQL) sowie Big Data-Technologien wie Spark und NoSQL-Datenbanken oder alternativen
• Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub oder GitLab
• Kenntnisse von Server-Struktur, IOT-Systemen und Cloud Computing (z.B. AZURE, AWS) wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Level C1, mündlich und schriftlich)
• Gute MS-Office-Kenntnis
• Grundkenntnisse in agilem Projektmanagement wünschenswert
• Reisebereitschaft (innerhalb der EU) und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Kundenbetreuung und Repräsentation unseres Unternehmens