Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv die digitale Transformation bei unseren Kunden mit dem Schwerpunkt Consumer Products in den Bereichen Data Analytics, Dashboard Design und Frontend Web Development. - In agilen Projekten nimmst du neue Anforderungen unserer Kunden auf und unterstützt sie bei der Entwicklung von analytischen Konzepten - Gemeinsam im Team realisierst du Lösungen im Bereich Anwendungsentwicklung (z.B. Web, SAP Analytics Cloud, SAP UI5, MS Power BI) - Du treibst innovative Themen voran wie AI, Machine Learning oder IoT - Wir bilden dich zum Berater aus: Neben viel Freiraum für eigene Entscheidungen hast du erfahrene Kollegen immer als Unterstützung an deiner Seite

• Bei uns wirst du nicht allein gelassen: Wir lernen im Team voneinander und wachsen miteinander
• Profitiere von unserem Mix aus Vertrauensarbeitszeit und flexiblem Arbeitsort (inkl. Home-Office)
• Wir bieten dir regelmäßige fachliche und persönliche Trainings, die zu dir passen

• Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder BWL
• Du begeisterst dich für technische Themen, fühlst dich in der Welt der Daten zuhause und dein digitales Mindset spornt dich an, Innovationen proaktiv mitzugestalten
• Idealerweise bringt du erste Programmierkenntnisse mit (z.B. Python, R, Java oder Javascript)
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch zeichnet dich ebenso aus wie analytische Fähigkeiten und Spaß daran, gemeinsam Wissen aufzubauen

4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumgüterindustrie und unterstützt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien. Der Ansatz von 4brands Reply konzentriert sich auf den Verbraucher mit seiner Customer Journey, auf den die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens ausgerichtet wird. Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration für die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.