Über Gerresheimer Gerresheimer ist der globale Partnerfür Pharmazie, Biotech, Gesundheit und Kosmetik mit einem sehrbreiten Produktspektrum für Arzneimittel- und Kosmetikverpackungensowie Drug Delivery Devices. Das Unternehmen ist ein innovativerLösungsanbieter vom Konzept bis zur Lieferung des Endprodukts.Gerresheimer erreicht seine ehrgeizigen Ziele durch ein hohes Maßan Innovationskraft, industrieller Kompetenz sowie Konzentrationauf Qualität und Kundenfokus. Bei der Entwicklung innovativer undnachhaltiger Lösungen setzt Gerresheimer auf ein umfassendesinternationales Netzwerk mit zahlreichen Innovations- undProduktionszentren in Europa, Amerika und Asien. Gerresheimerproduziert weltweit mit rund 12.000 Mitarbeitern nah beim Kundenund erwirtschaftet im Geschäftsjahr 2023 einen Jahresumsatz vonrund 2 Mrd. Euro. Gerresheimer spielt mit seinen Produkten undLösungen eine wesentliche Rolle für die Gesundheit und dasWohlbefinden von Menschen. Stellenbeschreibung Deine Aufgaben: - InDeiner Rolle unterstützt Du den Fachbereich Controlling &Finanzen bei der Analyse von Finanzdaten und -prozessen unterAnwendung von Data-Science-Methoden. - Darüber hinaus entwickelstund optimierst Du Prognosemodellen und Abweichungsanalysen mithilfevon Data-Science-Techniken. - Außerdem gehören zu Deinen Aufgabendie Erstellung von Data-Warehouses und Datenbanken zurFinanzplanung und -analyse, die Entwicklung von tiefgreifendenAnalysetools und SQL-Datenbanken zur Absatz- bzw. Materialplanung,sowie Auftragseingangs-, Produktions-, Maschinen- undQualitätsdaten und die Ermittlung dazugehöriger KPIs, sowieErstellung von Power BI Reports. - Darüber hinaus arbeitest Du ander Automatisierung von KPIs und der wiederkehrenden Aufgaben unddem Maßnahmentracking im Bereich Controlling und Finanzen, sowieder Implementierung einer werkszentralen Reporting Landschaft.Qualifikationen - Du absolvierst gerade deinen Masterstudium imBereich der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, DataScience, Business Analytics, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesenoder vergleichbares. - Ein sicherer Umgang mit den gängigenMicrosoft Office-Programmen, insbesondere Excel und Power BI, istfür Dich eine Selbstverständlichkeit. - Idealerweise verfügst Duüber erste Ansätze in Bereich Descriptive, Predictive &Prescriptive Analytics, sowie SQL-Datenbanken. - In derProgrammiersprache Python hast du fundierte Kenntnisse und konntestdamit schon erste Machine Learning Modelle bauen. - Du hast einehohe Datenaffinität und bringst ausgeprägte Fähigkeiten in derDatenanalyse mit. - Deine Arbeitsweise ist strukturiert undgewissenhaft und zeichnet sich durch eine hohe Teamfähigkeit aus.Zusätzliche Informationen Profitiere von unseren attraktivenArbeitgeberleistungen, wie: - Wir ermöglichen Dir eine spannendeund anwendungsorientierte Zeit und bieten dir eine attraktiveVergütung - Wir bieten Dir eine umfassende Betreuung und stehen Dirfür Rückfragen gerne zur Verfügung - Bei uns hast Du dieMöglichkeit erste praktische Erfahrungen zu sammeln und einenEinblick in die Strukturen eines globalen Industriekonzerns zuerhalten Equal Rights Wir verpflichten uns zu einem integrativenEinstellungsverfahren und zur Chancengleichheit für alle unsereBewerber. Alle Bewerber werden unabhängig von ethnischer undnationaler Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Religion, Alter,Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung,Familienstand, Behinderung, genetische Informationen,Staatsbürgerschaft oder einen anderen gesetzlich geschützten Statusberücksichtigt. Menschen mit Schwerbehinderung werden bevorzugteingestellt.