• Als Junior DevOps Engineer unterstützt du unser Team und agierst als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams, um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
• Du hilfst bei der Gestaltung und Implementierung von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
• Mit Unterstützung erfahrener Kollegen lernst du den Umgang mit modernen CI/CD-Pipelines und unterstützt bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
• Du beteiligst dich an der Pflege der notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
• Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hast du erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure) oder Containerisierungstechnologien wie Kubernetes gesammelt
• Ein Grundverständnis von CI/CD-Konzepten und der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen bringst du mit
• Du hast starkes Interesse an der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform und Configuration Management Tools wie Ansible
• Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.