Über die Position: Wir suchen erfahrene Data Analytics Engineers mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung im Bereich mathematisch-statistischer Datenanalyse und Datenarchitekturen. Du wirst eigenverantwortlich in einem innovativen, agilen Team arbeiten, das sich auf moderne Technologien und die Transformation bestehender Datenprozesse fokussiert.

Deine Aufgaben:

Du arbeitest remote in einem dynamischen Daten-Team, das sich auf die Analyse und Transformation komplexer Datenstrukturen konzentriert.
Du entwickelst Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure Synapse, SQL (MySQL, MS SQL), DAC-Paketen und API-Implementierungen (REST, GraphQL).
Deine Hauptaufgabe liegt in der Arbeit am Anti Corruption Layer, der als Datendrehscheibe zwischen Altsystemen und neuen Cloud-basierten Services fungiert.
Du erkennst verborgene Muster in den Geschäftsdaten und entwickelst prädiktive Modelle zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Du unterstützt die nachhaltige Überführung von Softwaresystemen in einen neuen .NET (C#)-Techstack.
Zudem erstellst du Tests und Dokumentationen für die entwickelten Funktionalitäten (z.B. arc42).

Tech-Stack:

Azure Synapse
SQL (MySQL, MS SQL)
DAC-Pakete
API-Implementierungen (REST, GraphQL)
.NET (C#)

Dein Profil:

Du bringst mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft-Technologien und datengetriebenen Projekten mit.
Fundierte Kenntnisse in modernen Tools und Technologien.
Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Datenprozessen in Projekten oder Inhouse-Umgebungen.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau).

Must-Haves:

Tiefgehende Erfahrung mit Azure und Microsoft-Technologien.
Eigenständiges Arbeiten und die Fähigkeit, technische Chancen und Risiken zu erkennen und zu kommunizieren.
Interesse und Fähigkeit, neue Technologien und Konzepte in die tägliche Arbeit einzubringen.

No-Go’s:

Fehlende Erfahrung mit Azure oder Microsoft-Technologien.

Standort

ZABEL, Leipzig

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