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ZABEL
Data Analyst-Engineer
Frankfurt
Neu
Veröffentlicht am 06.11.2024
Festanstellung
Title: DATA Analytics Engineer (m/w/d)
Salary: €65.000 - €80,000 per annum
Sector: IT, Technology, Consulting
Stellenbeschreibung: Data Analytics Engineer (m/w/d)
Über die Position: Wir suchen erfahrene Data Analytics Engineers mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung im Bereich mathematisch-statistischer Datenanalyse und Datenarchitekturen. Du wirst eigenverantwortlich in einem innovativen, agilen Team arbeiten, das sich auf moderne Technologien und die Transformation bestehender Datenprozesse fokussiert.
Deine Aufgaben:
- Du arbeitest remote in einem dynamischen Daten-Team, das sich auf die Analyse und Transformation komplexer Datenstrukturen konzentriert.
- Du entwickelst Lösungen mit Schwerpunkt auf Azure Synapse, SQL (MySQL, MS SQL), DAC-Paketen und API-Implementierungen (REST, GraphQL).
- Deine Hauptaufgabe liegt in der Arbeit am Anti Corruption Layer, der als Datendrehscheibe zwischen Altsystemen und neuen Cloud-basierten Services fungiert.
- Du erkennst verborgene Muster in den Geschäftsdaten und entwickelst prädiktive Modelle zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Du unterstützt die nachhaltige Überführung von Softwaresystemen in einen neuen .NET (C#)-Techstack.
- Zudem erstellst du Tests und Dokumentationen für die entwickelten Funktionalitäten (z.B. arc42).
Tech-Stack:
- Azure Synapse
- SQL (MySQL, MS SQL)
- DAC-Pakete
- API-Implementierungen (REST, GraphQL)
- .NET (C#)
Dein Profil:
- Du bringst mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Microsoft-Technologien und datengetriebenen Projekten mit.
- Fundierte Kenntnisse in modernen Tools und Technologien.
- Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Datenprozessen in Projekten oder Inhouse-Umgebungen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau).
Must-Haves:
- Tiefgehende Erfahrung mit Azure und Microsoft-Technologien.
- Eigenständiges Arbeiten und die Fähigkeit, technische Chancen und Risiken zu erkennen und zu kommunizieren.
- Interesse und Fähigkeit, neue Technologien und Konzepte in die tägliche Arbeit einzubringen.
No-Go’s:
- Fehlende Erfahrung mit Azure oder Microsoft-Technologien.