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HOLZER Firmengruppe
Automotive Ingenieur im Bereich Lebenszyklusanalyse (m/w/d)
Munich
- Neu
- Veröffentlicht am 15.11.2024
- Festanstellung
Wir bieten
- Bei uns erhalten Sie ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.
- Attraktives Gehalt mit betrieblicher Altersvorsorge.
- Bei unseren Kunden handelt es sich um namhafte Unternehmen mit guter Perspektive zur Übernahme.
- Sie profitieren von unserem Corporate-Benefits-Programm, welches Ihnen Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern ermöglicht.
- Bei uns erhalten Sie auf Wunsch ein Bike-Leasing zu günstigen Konditionen.
- Strukturierte Einarbeitung durch unser Kundenunternehmen.
- Sie sind mitverantwortlich für die Entwicklung bzw. Weiterentwicklung von IT-Tools / Methoden zur Lebenszyklusanalyse.
- Sie bringen regulatorische Anforderungen in BMW-Prozesse und IT-Tools ein.
- Sie stimmen sich mit Lieferanten, externen Entwicklungspartnern, Hochschulen, BMW internen IT-Abteilungen zu industrieübergreifenden IT-Lösungen ab und schaffen dadurch internationale Standards.
- Mit Begeisterung sorgen Sie dafür, dass für das Themenfeld Lebenszyklusanalyse unsere Tool-Landschaft im Entwicklungs-Bereich ausgebaut und weiterentwickelt wird.
- Sie stellen die Kompatibilität und Durchgängigkeit mit anderen schon bestehenden oder geplanten Nachhaltigkeits-Tools sicher.
- Sie haben Freude an Data Analytics und bauen das Thema im Fachbereich auf und aus. Story Beschreibung/Spezifizierung sowie Testing runden das Aufgabenprofil ab.
- Das Monitoring von Lebenszyklusanalyse KPIs wie auch das Erstellen von Statusberichten sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie stellen die Datenkonsistenz und Aktualität über alle Projekte sicher.
- Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Technische Kenntnisse u.a. Materialkenntnisse am besten im Bereich Nachhaltigkeit.
- Eine mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung insbesondere im Umfeld Gesamtfahrzeugentwicklung ist wünschenswert.
- Entwicklungserfahrung in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache. Gute Programmierkenntnisse u.a. in Excel, Python, Java und Erfahrung mit Software-Versionssystemen sind wünschenswert.
- Begeistert von und begeisterungsfähig für Agile Arbeitsweisen.
- Exzellentes analytisches Denkvermögen sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten. Ein hohes Maß an Selbstinitiative und Verantwortungsbewusstsein sowie hohe Arbeitsqualität.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.