• Als Junior Cloud Engineer unterstützt du bei der Entwicklung von Cloud-Lösungsarchitekturen für unsere Kunden
• Entwerfen und Entwicklung von cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen
• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern hilfst du bei der Umsetzung von konkreten und grundlegenden Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen, sowie bei strategischen Entscheidungen und Übernahme von Verantwortung für die Umsetzung
• Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien insbesondere bei AWS und Azure

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach
• Du hast erste Erfahrungen oder Interesse an Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen
• Du hast Erfahrung mit Linux, Python, SQL, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible
• Kenntnisse über Netzwerke, verteilte Computerlösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil
• Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
• Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics und Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist ein Vorteil

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.