• Als Junior Fullstack Developer (m/w/d) unterstützt du bei der Einrichtung der Entwicklungs- und Deployment-Infrastruktur gemäß DevOps-Paradigmen
• Deine soliden Programmierkenntnisse nutzt du, um Softwarekomponenten zu schreiben
• Du schreibst wiederverwendbare Basiskomponenten, die als Bausteine für weitere Softwarekomponenten dienen
• Um die Codequalität und die Einhaltung der SOLID-Prinzipien sicherzustellen, schreibst du Testsuiten für das Frontend und Backend in verschiedenen Frameworks

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Du sprichst Deutsch und Englisch und kannst komplexe Inhalte auch in Kundensituationen sicher darstellen
• Du verfügst über erste Erfahrungen mit Technologien wie Selenium, Vue.js, HTML, CSS, TypeScript und Hibernate und bringst außerdem Kenntnisse über REST APIs, Swagger APIs, MAVEN und CI/CD mit
• Du hast erste Berührungspunkte mit ER-Diagrammen kannst diese gut verstehen und entwerfen und kennst die verschiedenen Software-Entwurfsmuster sowie deren sinnvolle Anwendung
• Clean Code zu schreiben und Softwarefehler zu bekämpfen ist dir wichtig, denn du willst nicht nur tolle Produkte liefern, sondern bist auch stolz darauf, schönen Code zu schreiben

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.